Технология Working Hypothesis, разрабатываемые лабораторией «АНТХОС», представляет собой алгоритмы и модели машинного обучения, которые помогают формулировать гипотезы на основе анализа BigData. Эти алгоритмы выявляют закономерности и тренды в изучаемых предметах, что позволяет делать более точные и обоснованные выводы.

Применение алгоритмов и моделей машинного обучения обеспечивает безопасность данных, увеличивает скорость анализа и позволяет исключить человеческий фактор, предвзятую и субъективную интерпретацию результатов.  

Метод анализа текста представляет собой систематическое изучение текстовых материалов с целью выявления структурных аспектов, закономерностей, смыслов и другой ценной информации. Этот метод включает структурированность, систематичность, интерпретацию, категоризацию и сбор качественных данных.

Технология Working Hypothesis значительно повышает эффективность метода анализа текста за счёт более глубокого понимания текстовых данных. Она автоматизирует структурирование данных, извлечение признаков, категоризацию и анализ настроений, тематическое моделирование, автоматизацию и масштабируемость, что способствует принятию обоснованных решений от маркетинга до научных исследований. 

Метод импликационных шкал преобразует абстрактные явления в измеримые значения для анализа и интерпретации, включая шкалу значений, оценку относительных значений, количественный анализ и построение шкалы.

Технология Working Hypothesis значительно повышает эффективность метода импликационных шкал за счёт глубокого понимания данных, точности и надежности. Она автоматизирует построение и оценку шкал, проводит количественный анализ, интерпретирует и анализирует данные.

Метод конкретных случаев — это метод глубокого анализа существующих случаев для получения дополнительной информации, включающий контекстуальное понимание и индивидуальную интерпретацию.

Технология Working Hypothesis значительно повышает эффективность метода конкретных случаев за счёт автоматизации анализа, выявления закономерностей, повышения точности, контекстуального понимания, индивидуального подхода и интерпретации данных. 

Метод наблюдения — это систематическое исследование и оценка исследуемых объектов или явлений с целью выявления новых взаимосвязей и закономерностей. Позволяет наблюдать и фиксировать поведение, действия и реакции объектов исследования в естественных условиях.

Технология Working Hypothesis значительно повышает эффективность метода наблюдения за счёт автоматизации сбора данных, анализа в реальном времени, выявления аномалий, контекстуального понимания, персонализации и интерпретации данных.