Исследования затрагивают модели платформенной экономики, экономики поведения, внимания и gig-экономики. Основываются на принципах ESG и устойчивого развития. Связующие направления исследований — работа с данными и безопасность, технологии и трансграничное расширение.

Создаём платформу, которая решит проблему недостатка качественных продуктов, способных выдержать конкуренцию как на внутреннем, так и на внешнем рынке. Кроме того, платформа позволит людям использовать преимущества цифровой экономики для своего блага и творчества, не опасаясь, что однажды их заменят роботы или искусственный интеллект.

Исследования сосредоточены на технологические рынки:

• EduNet — фокусируемся на развитии и ускорении капитализации человеческого потенциала, управлении на основе данных и создании вовлекающих продуктов.
• TechNet — используем направления развитие технологий управления данными, Big Data и искусственный интеллект в качестве технологического трансфера.
• NeuroNet — применяем сегмент нейро-коммуникаций и маркетинга в качестве технологического трансфера.

В течение семи лет активно занимались исследованиями, искали решения через эксперименты, пробы и ошибки. В 2024 году сформировали представление о технологической концепции, начинаем прикладные исследования по разработке и проверке методов решения проблемы. Возвращаемся к началу с практическими знаниями, которые позволят научно обосновать разрабатываемую концепцию платформы.

Наше ключевое отличие от исследовательских команд, работающих в той же области, заключается в подходе генерации продуктовых гипотез и разработке решений. В то время как другие команды генерируют гипотезы через трендвотчинг и оценивают потенциал решений на основе глубокого анализа, мы применяем эвристические модели и заменяем анализ практическим опытом.

Такой подход позволяет сосредоточиться на ключевых аспектах проблемы и предложить возможные пути её решения, ориентированные на текущую действительность. Это экономит время и усилия.

Важно помнить, что эвристические модели не всегда приводят к оптимальным решениям, поскольку подвергаются влиянию предубеждений и стереотипов. Чтобы не допустить этого, мыслим независимо, обращаемся к первоисточникам данных и критически анализируем предлагаемые решения.

На начальном этапе подход, основанный на трендвотчинге и глубоком анализе, может показаться более эффективным, но он не всегда приземлён на реальную практику. Наш метод, напротив, позволяет учитывать элемент случайности, который играет важную роль в человеческой деятельности и становятся основой для оригинальных и неожиданных идей. 

 

Автор: Анна Танцева

CEO, основатель ANTHOS Laboratory

июнь 2024